Panel de control del rendimiento de la plataforma Historian
Puntos clave
Medida
Identify Projects For Big Data Analysis
Analizar
Desarrollar un caso de estudio o un informe de ejemplo.
Involucrar al cliente para garantizar que la solución cumpla con sus requisitos.
Ejecutar
Explorar otras formas de mejorar el diseño actual (por ejemplo, OSI Pid).
Finalizar el diseño.
Comparar el diseño con los puntos de referencia adecuados, utilizando las herramientas específicas del cliente que correspondan.
Sostener
Revisar y repetir el proceso desde la etapa de «Explorar» en adelante hasta que el cliente esté satisfecho.
Nuestro objetivo:
Crear y desarrollar proyectos piloto que aporten valor al cliente mediante el análisis eficiente y eficaz de los macrodatos (Big Data) que la empresa ya tiene disponibles a partir de sus plantas e instalaciones existentes.
Ejemplos de estos proyectos:
- Análisis y modelado de métricas de potencia.
- Informes de rendimiento por turno.
- Básculas virtuales.
- Ajuste de lazos de control.
- Paneles de control para supervisores.
Nuestra solución:
Stacey participó específicamente en el desarrollo de un modelo para mostrar las métricas OEE de los equipos e identificar restricciones. También se crearon informes de rendimiento por turno, análisis de las restricciones de los equipos para cada sitio y un panel de control para supervisores.
Todo esto se realizó utilizando los datos disponibles en Historian a través de una interfaz OSI PI.
Durante el desarrollo de estas herramientas, informes y paneles de control, incorporamos funcionalidades adicionales que mejoraron la eficiencia y la eficacia del proyecto.
Por ejemplo, desarrollamos un árbol dinámico de factores relacionados con los equipos para visualizar mejor las métricas OEE.
Potencial liberado:
Estos modelos, informes y paneles de control no solo permiten mejorar la capacidad de control de las plantas, sino que también son herramientas operativas muy útiles que permiten a la empresa visualizar tanto los datos registrados como los datos actuales en tiempo real.
Estas herramientas facilitan la identificación de las áreas críticas de la planta y de los equipos que requieren atención. De este modo, los operadores pueden concentrarse en esas áreas y generar valor para la empresa.
