{"id":40875,"date":"2021-01-08T15:03:43","date_gmt":"2021-01-08T15:03:43","guid":{"rendered":"https:\/\/development.keyengineering.com.au\/project\/optimizacion-del-sistema-de-alimentacion\/"},"modified":"2026-10-15T20:55:40","modified_gmt":"2026-10-15T20:55:40","slug":"optimizacion-del-sistema-de-alimentacion","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/development.keyengineering.com.au\/es\/project\/optimizacion-del-sistema-de-alimentacion\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n del sistema de alimentaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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Optimizaci\u00f3n del sistema de alimentaci\u00f3n<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

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Ideas clave<\/h3>\n

\u201cCon la nueva filosof\u00eda de control implementada, el sistema de alimentaci\u00f3n ahora puede responder<\/p>\n

din\u00e1micamente a las condiciones cambiantes del proceso\u201d.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Medida<\/h4>

Analizar los datos sin procesar disponibles.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n

Analizar<\/h4>

Dise\u00f1ar una nueva filosof\u00eda de control.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n

Ejecutar<\/h4>

Implementar la soluci\u00f3n en el sistema de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n

Sostener<\/h4>

Coach\/Train Operators.
Measure Success.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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Nuestro objetivo:<\/span><\/h3>\n

El circuito de alimentaci\u00f3n de un cliente se controlaba exclusivamente en modo manual.<\/p>\n

El operador era responsable de controlar individualmente cada alimentador de placas (Apron Feeder) de un conjunto de cinco tolvas, con el fin de regular el caudal de material que ingresaba a la cinta transportadora principal de alimentaci\u00f3n.<\/p>\n

Como consecuencia del control manual de los alimentadores de placas, el caudal de la cinta transportadora principal oscilaba entre valores que superaban su capacidad nominal y situaciones en las que se limitaba pr\u00e1cticamente la producci\u00f3n de toda la planta. Para evitar estos problemas, los alimentadores deb\u00edan mantenerse funcionando a velocidades bajas.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n

Nuestra soluci\u00f3n:<\/span><\/h3>\n

Comprender los requisitos actuales de producci\u00f3n y el comportamiento operativo deseado para maximizar el rendimiento y la capacidad de procesamiento, sin comprometer la confiabilidad ni la seguridad de las personas y los equipos.<\/p>\n

Se desarroll\u00f3 e implement\u00f3 una filosof\u00eda de control que inclu\u00eda los siguientes elementos:<\/p>\n

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  1. Predicci\u00f3n del caudal para cada alimentador de placas: Se utiliz\u00f3 el modelado del proceso para determinar c\u00f3mo los cambios en la velocidad de cada alimentador de placas afectan el caudal de material en la cinta transportadora. Esto permite identificar el momento adecuado para ajustar las velocidades de los alimentadores y reducir las variaciones del caudal en la cinta principal de alimentaci\u00f3n.<\/li>\n
  2. Implementaci\u00f3n de objetivos porcentuales de alimentaci\u00f3n para cada tolva: El supervisor de turno puede ajustar el valor de consigna del caudal de cada una de las cinco tolvas, lo que permite gestionar eficazmente la mezcla de materiales (blending).<\/li>\n
  3. Ajuste de los lazos de control PID; La incorporaci\u00f3n de predicciones reduce los efectos del tiempo muerto del proceso, lo que permite ajustar los lazos PID con una respuesta suficientemente r\u00e1pida para controlar el caudal de alimentaci\u00f3n y alcanzar los valores deseados.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div>\n\n

    Potencial liberado:<\/span><\/h3>\n

    Una vez implementada la soluci\u00f3n, el cliente pudo controlar autom\u00e1ticamente el caudal de material en la cinta transportadora de alimentaci\u00f3n.<\/p>\n

    Tras reducirse la variabilidad del caudal, fue posible aumentar el valor de consigna de la cinta transportadora, permitiendo incrementar la capacidad de alimentaci\u00f3n del proceso.<\/p>\n