Optimización del sistema de alimentación
Ideas clave
“Con la nueva filosofía de control implementada, el sistema de alimentación ahora puede responder
dinámicamente a las condiciones cambiantes del proceso”.
Medida
Analizar los datos sin procesar disponibles.
Analizar
Diseñar una nueva filosofía de control.
Ejecutar
Implementar la solución en el sistema de automatización.
Sostener
Coach/Train Operators.
Measure Success.
Nuestro objetivo:
El circuito de alimentación de un cliente se controlaba exclusivamente en modo manual.
El operador era responsable de controlar individualmente cada alimentador de placas (Apron Feeder) de un conjunto de cinco tolvas, con el fin de regular el caudal de material que ingresaba a la cinta transportadora principal de alimentación.
Como consecuencia del control manual de los alimentadores de placas, el caudal de la cinta transportadora principal oscilaba entre valores que superaban su capacidad nominal y situaciones en las que se limitaba prácticamente la producción de toda la planta. Para evitar estos problemas, los alimentadores debían mantenerse funcionando a velocidades bajas.
Nuestra solución:
Comprender los requisitos actuales de producción y el comportamiento operativo deseado para maximizar el rendimiento y la capacidad de procesamiento, sin comprometer la confiabilidad ni la seguridad de las personas y los equipos.
Se desarrolló e implementó una filosofía de control que incluía los siguientes elementos:
- Predicción del caudal para cada alimentador de placas: Se utilizó el modelado del proceso para determinar cómo los cambios en la velocidad de cada alimentador de placas afectan el caudal de material en la cinta transportadora. Esto permite identificar el momento adecuado para ajustar las velocidades de los alimentadores y reducir las variaciones del caudal en la cinta principal de alimentación.
- Implementación de objetivos porcentuales de alimentación para cada tolva: El supervisor de turno puede ajustar el valor de consigna del caudal de cada una de las cinco tolvas, lo que permite gestionar eficazmente la mezcla de materiales (blending).
- Ajuste de los lazos de control PID; La incorporación de predicciones reduce los efectos del tiempo muerto del proceso, lo que permite ajustar los lazos PID con una respuesta suficientemente rápida para controlar el caudal de alimentación y alcanzar los valores deseados.
Potencial liberado:
Una vez implementada la solución, el cliente pudo controlar automáticamente el caudal de material en la cinta transportadora de alimentación.
Tras reducirse la variabilidad del caudal, fue posible aumentar el valor de consigna de la cinta transportadora, permitiendo incrementar la capacidad de alimentación del proceso.
